AI时代,怎么做知识服务?

AI时代,
你的专业,
怎样成为值得
付费的服务?

把你的专业,做成卖得动、交付好的知识生意。
课程、社群、咨询,找到适合你的服务方式,让AI参与其中。

定位 · 产品 · 发售 · 交付 · 团队与AI

文文在书店书架旁拿着书微笑
文文 · 知识IP商业操盘《从IP助理到合伙人》作者
近2000万参与操盘项目 · 历史单年营收
100 期粥左罗系列训练营合计
≈600 人10期IP助理营 · 累计教授学员
流量变少以后

如果获客越来越难,
知识生意还可以怎么做?

当你的阅读量、咨询量开始下降,先把变化拆开看:是被看见的机会少了,还是用户的需求变了?AI让获取答案更方便,你的经验又能在哪一步提供具体帮助?

先听懂真实需求

从近期咨询、未成交反馈和老客户回访里,找到用户仍愿意解决的问题。

重新选择服务方式

需要系统学习,就设计课程;需要具体判断,就考虑咨询;需要持续练习与交流,再考虑训练或社群。

把已有信任接住

说清能帮到哪一步,展示真实案例,让有困惑的人容易开口,再判断是否适合付费服务。

用AI减轻交付负担

整理资料、归纳反馈、辅助内容与协作,把人的精力留给判断、沟通和关键反馈。

看流量下降时,怎样检查自己的生意 ↗
01 / 从真实现象开始

你未必需要一门新课,
但可能正在重新理解自己的生意。

01 · 已经在做知识服务

内容一直做,生意却越来越费力?

有人咨询却迟迟不买;用户说内容很好,却用不起来;卖得出去,但交付离不开你。这些现象值得检查,却不一定说明产品本身有错。

从现象里找证据
02 · 正在寻找新的方向

AI也能给答案,用户为什么还要找我?

先看用户拿到信息以后,还缺判断、练习、反馈,还是持续协作。服务方式可能是课程,也可能是咨询、工作坊、陪跑、社群或工具。

看看专业还能提供什么价值
02 / 我的工作

从用户的问题,做到用户的结果。

了解我的经历
01

定位与产品

明确帮谁解决什么问题,选择课程、社群或咨询等形式,整理产品结构、卖点和交付范围。

02

发售与成交

把内容、私域、销售沟通与发售节奏接起来,让用户看懂产品是否适合自己。

03

交付与复购

围绕用户成果设计服务、反馈和验收,识别下一阶段的真实需求。

04

团队与AI

把经验整理成资料、流程和协作标准,用AI减少重复工作。

03 / 真实项目

经验,来自一场场真实的交付。

查看案例
粥左罗 · 合作现场
粥左罗 · 合作现场
北京闭门课 · 与闪光少女斯斯合影
北京闭门课 · 与闪光少女斯斯合影
北京闭门课 · 与小声比比梓泉合影
北京闭门课 · 与小声比比梓泉合影
一只萧包子 · 合作留影
一只萧包子 · 合作留影

合作与课堂留影 · 左右滑动看图,点击查看原图

与斯斯、梓泉的合影,拍摄于我的北京闭门课现场。

曾深度服务粥左罗、闪光少女斯斯、小声比比梓泉、萧包子、陈欢等知识IP,
参与产品、销售、交付与团队工作,出版《从IP助理到合伙人》。

我的课程:IP助理训练营、14天个人IP元故事营、21天社群发售实战营。
粥左罗系列训练营:21天写作训练营、高阶写作训练营、头条青云训练营与视频号训练营。
粥左罗年度社群:新媒体变现圈、阅读社群、ChatGPT AI变现圈、粥左罗和他的朋友们。
闪光少女斯斯:闪光星球第三期,海报主题“成为女性IP”。
陈欢:专家IP变现工作坊。
阅读项目:一只萧包子读书社群。
伙伴课程:忆非14天小红书训练营、乌素播客启动营。

相关项目在表现较好的一年,年营收接近2000万元。当时全职团队含我约5人,配合兼职服务体系,承接产品、销售与交付。

这里说的是历史项目营收,不是个人收入或净利润。训练营累计100期为系列合计。具体名称与历史版本核对见案例页。

一门课跑起来后,怎么接住新需求?

从零组织助教和运营,到增加高阶营,再到平台规则变化后的取舍。看我怎样处理产品与交付之间的关系。

看写作营的三个业务节点 ↗

做了10期,为什么还要改课程?

约600名学员的历史积累之后,AI改变了执行工作的门槛,人才培养也要重新判断该教什么。

看自己的产品怎样迭代 ↗
04 / 课程与工作坊

从一个具体问题,开始往前走。

线下实战

AI+IP变现工作坊

带着经验和业务问题,做出定位、知识库、产品首版,并练习用AI完成基础内容流程。

了解工作坊 ↗
升级中

AI+IP操盘力训练营

从IP助理训练营出发,帮助从业者从完成任务走向理解业务、推进项目。

了解升级方向 ↗
05 / 知识服务笔记

AI时代,怎么做知识服务?

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AI与知识服务

AI能回答问题,用户为什么还要为你付费?

从用户拿到信息后仍然卡住的地方,选择课程、咨询、训练或工具等服务方式。

产品自查

内容没错,为什么用户还是不买、不会用?

从咨询、使用、交付和复购的实际现象出发,检查证据,而不是先判定产品有问题。

专业与课程

什么样的知识,值得做成一门课程?

从用户的问题、真实经验和可验收产出,判断第一版课程值不值得做。

获客与成交

流量下降时,知识IP的生意该怎么做?

从真实需求、服务方式、已有信任与AI协作入手,检查可以先改变的一步。

经历与判断

从IP助理到商业操盘,我的工作发生了什么变化?

从完成任务,到理解业务、推进项目,再到AI时代的知识服务。

还不确定从哪一步开始?

先回答几个问题,保存一份现状记录,再看与你有关的案例与方法。

开始自助梳理 ↗